ارایه مدلی به منظور شناسایی گروه های هدف در اجرای قانون هدفمندی یارانه ها، با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
به منظور شناسایی گروههای هدف در اجرای قانون هدفمندی یارانهها با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد |
دسته بندی | مدیریت |
فرمت فایل | |
حجم فایل | 1684 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 88 |
فهرست مطالب
عنوان صفحه
۱-۵. اهمیت و ضرورت پژوهش.... 11
1-۷. جنبه نو بودن پژوهش.... 13
فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه پژوهش.... 14
۲-3. پیشینه در خارج از ایران. 20
فصل چهارم: یافتههای پژوهش.... 64
4-2. نتایج حاصل از اجرای مدل رگرسیونی پروبیت... 66
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهادها 77
پیوست 1. کدهای اجرا شده در نرم افزار متلب برای طبقه بندی خانوارها. 85
فهرست جدولها
عنوان صفحه
جدول 2-1. مقایسه توانمندی چند روش طبقهبندی...........................................................................................22
جدول 2-2. برخی از معیارهای ارزیابی خطای پیشبینی و طبقه بندی..........................................................37
جدول2-3. توزیع نرمال...............................................................................................................................................45
جدول 2-4. مقایسه روش های طبقهبندی پروبیت و شبكه عصبی مصنوعی.................................................54
جدول 4-1. مقایسه نتایج طبقهبندی با استفاده از مدل پروبیت......................................................................71
جدول 4-2. مقایسه نتایج طبقهبندی با استفاده از مدل شبكه عصبی مصنوعی...........................................74
فهرست تصاویر و نمودارها
عنوان صفحه
شکل2-1. مدل اصلی نورون................................................................................................................................25
شکل2-2. تابع آستانه هویساید........................................................................................................................26
شکل2-3. توابع انتقال..........................................................................................................................................28
شکل 2-4. دو مجموعه مجزا از الگوها در فضای دو بعدی...........................................................................31
شكل 2-5. مشكل یای مانعالجمع.....................................................................................................................32
شكل 2-6. یك پرسپترون چند لایهبا دو لایه مخفی....................................................................................33
شكل 2-7. عملیات كاهش خطا.........................................................................................................................39
شكل 2-8. مدل پروبیت.......................................................................................................................................50
شكل 4-1. نتایج حاصل از پیادهسازی مدل پروبیت.......................................................................................67
شكل 4-2. توزیع نرمال.........................................................................................................................................68
شكل 4-3. نتایج حاصل از پیشبینی انجام شده در نرم افزار Eviews...................................................70
شكل 4-4.مراحل پیادهسازی مدل شبكه عصبی با استفاده از متلب..........................................................72
شكل 4-5. نتایج حاصل از آزمون ویلكاكسون.................................................................................................75